跳到主要内容

健康风险行为和心理健康的群体及其社会人口统计学相关性:对15 366名东盟大学生的研究

摘要

背景

本研究通过聚类分析,调查了东南亚国家联盟(东盟)大学网络-健康促进网络(AUN-HPN)成员大学大学生的行为特征、心理健康、人口统计学特征和健康之间的关系。

方法

数据取自东盟7个国家本科生的横断面自我管理在线调查。采用两步聚类分析,基于聚类内识别的主要特征进行聚类标签。“健康”组被指定为参照组,使用多项逻辑回归分析进行比较。

结果

分析样本量包括15,366名大学生。确定了五组学生类型:(一)"健康" (n= 1957;12.7%);(ii)“高含糖饮料消费量”(n= 8482;55.2%);(iii)“精神健康欠佳”(n= 2009;13.1%);(四)“烟民”(n= 1364;8.9%);及(v)“饮酒者”(n= 1554;10.1%)。女性(OR 1.28, 95%CI 1.14, 1.45)和不运动(OR 1.20, 95%CI 1.04, 1.39)增加了属于“高含糖饮料消费”群体的几率。女性(OR 1.21, 95%CI 1.04, 1.41)、不参加体育俱乐部(OR 1.83, 95%CI 1.43, 2.34)与“心理健康不佳”相关。肥胖(OR 2.03, 95%CI 1.47, 2.80)、不积极往返校园(OR 1.34, 95%CI 1.09, 1.66)和住在高层公寓(OR 2.94, 95%CI 1.07, 8.07)与“吸烟者”群体的成员身份有关。与生活在文莱的学生相比,生活在菲律宾、新加坡、泰国和越南的学生更有可能成为饮酒者。

结论

东盟大学生表现出健康风险行为,这些行为通常集中在特定的健康行为和心理健康方面。研究结果为将干预措施重点放在一种主要的健康风险行为上提供了支持,而集群内的相关健康风险行为是需要考虑的潜在中介因素。

同行评审报告

背景

危害健康的行为是指对健康有潜在负面影响的行为,例如疾病和受伤的风险[12].危害健康的行为因不同年龄组、环境和文化而异[3.45].具体来说,本科生处于成年早期,正处于从高中到大学的过渡阶段。大学生活中的健康行为可能会对成年后的健康状况和慢性病发病率产生长期影响[6].一些危害健康的行为,如吸烟、饮酒、缺乏运动和不健康饮食,以及精神健康被强调为成年早期健康的重要因素[789].所列举的生活方式行为是糖尿病、中风、冠心病和某些形式癌症等非传染性疾病的已知风险因素[10].这些危害健康的行为是可以改变和预防的[1112].改变这些危害健康的行为可以改善健康并减少成年后出现健康问题的风险[13].

除保健机构外,高等教育机构(如大学)亦在促进健康方面发挥重要作用[1415].在东南亚,东南亚国家联盟(东盟)由10个成员国组成:文莱达鲁萨兰国、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国和越南,提倡强调大学在促进健康方面的重要作用的政策[16].2014年,东盟建立了一个新的专题网络,即东盟大学网络-健康促进网络(AUN-HPN),目的是在东盟地区促进健康[17].健康大学计划的重点是在健康大学的框架下,促进大学生和教职员的健康[16].该框架包括建设支持促进健康环境的系统和基础设施,并涵盖以下主题领域:(i)零容忍领域(即吸烟、饮酒、非法使用毒品、赌博、暴力、欺凌和性骚扰以及违反道路安全行为)和(ii)促进健康领域(即健康知识普及、心理健康、社会互动(如学生俱乐部)、体育活动和积极行动、健康饮食和均衡营养,安全的性行为、工作与生活的平衡和健康老龄化[15].为实现这些目标,政府已实施了若干策略,其中包括健康教育和促进健康研究[16].

个人可能有单一的显性健康风险行为,也可能有多种健康风险行为。以前的研究将有健康风险行为的人分为单一的显性或综合的健康风险行为组[789181920.].危害健康的行为往往同时发生或聚集在一起,同时有许多危害健康的行为可能增加死亡的可能性(例如,死于癌症),因此这些生活方式行为对公共卫生有重大影响。然而,关于单一或综合健康行为,如吸烟、饮酒、水果和蔬菜消费以及含糖饮料消费的信息很少,它们与东盟大学生心理健康之间的关系也不清楚。因此,对东盟大学生健康行为的首次监测对于了解情况和更好地为东盟大学生健康促进计划的健康促进战略提供信息非常重要。行为健康风险和心理健康集群的确定,包括它们的社会人口相关因素,为设计有针对性的促进健康的干预措施提供了有用的信息,可以同时解决大学生的多种健康风险行为。本研究展望了东盟大学生的行为健康风险和心理健康集群,并调查了确定的集群与学生社会人口信息之间的联系。

方法

研究设计和数据来源

分析的数据来自一项横断面在线调查,称为AUN-HPN健康行为调查。该调查于2020年至2021年期间进行,调查了来自东盟7个国家的17所AUN-HPN成员大学的东盟学生的健康相关行为和心理健康状况1).在线调查包括七个部分:1)体育活动,2)体育活动的社会支持,3)大学环境,4)与健康有关的行为,5)心理健康,6)关于大学支持的意见,7)社会人口统计信息。该调查是根据先前测试的仪器而制定的[21222324].这份调查最初用英语写成,后来被翻译成四种语言:印尼语、马来西亚语、泰语和越南语。在线调查的试点测试包括使用Qualtrics平台(Qualtrics International Inc., WA, USA)收集学生对调查的反馈,以大学生为次样本,以确保在线调查的理解和功能性。

表1东盟7个国家参与的大学

措施

学生人口特征

人口统计特征,包括学习年份(第1、2、3、4年或以上);年龄(18岁,19 - 21岁,22岁以上);性别(男性和女性);国家(文莱达鲁萨兰国、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南);体重指数(BMI)(“体重不足”(< 18.5 kg/m2),“正常”(18.5 - 22.9公斤/米2)、“超重”(23.0至24.9公斤/米)2)和“肥胖”(≥25公斤/米)2)按世界卫生组织(世卫组织)亚洲分界线计算)[25];每所院校的不同类型的成绩被标准化为平均绩点(GPA) 5分制,分为高GPA(> 3.9)、中等GPA(3.3至3.9)和低GPA(≤3.2)三个级别;住宿地(校内及校外);往返校园时间(< 15分钟,15 - 30分钟,30 - 45分钟,45 - 60分钟,60 - 90分钟,> 90分钟);通勤类型(主动和非主动交通);收集住房类型(单栋、联排别墅、公寓、高层共管公寓)、体育俱乐部成员(有或没有)。

参与锻炼/体育运动、身体活动、久坐时间和睡眠

锻炼/体育参与分为四类:不锻炼、1 - 3天/周、4 - 6天/周、6天/周。

全球身体活动问卷2.0版,同时效度可接受(r= 0.54)和高重复性(0.67-0.81)用于收集身体活动水平的数据[2627].身体活动水平分为“不活跃”(< 600代谢当量分钟/周)和“活跃”(≥600代谢当量分钟/周)[28].

久坐时间从GPAQ 2.0的最后一项中收集,分为三组:< 4小时/天,4 - 8小时/天,> 8小时/天)。根据健康成年人(18-60岁)每晚睡眠小时的建议(即每晚7小时或以上),睡眠时间分为< 7小时/天和≥7小时/天[29].

吸烟和饮酒

当学生报告他们现在是吸烟者或饮酒者(每天喝酒/吸烟)时,他们被认定为吸烟者或饮酒者。

水果和蔬菜的摄入量,零食,含糖饮料的摄入量,盐的摄入量

学生被分为健康(≥5份/天)和不健康(< 5份/天)水果和蔬菜消费者。每天吃零食或快餐的学生被归为零食高危组;除此之外,被归为吃零食风险较低的人群。含糖饮料消费被分为高风险消费(每天喝含糖饮料)和低风险消费(不每天喝)。有盐摄入风险的定义是当一个学生在进食前向食物中添加盐≥1茶匙/天,而较低的盐摄入风险意味着盐摄入量< 1茶匙/天。

精神健康

简化的沃里克-爱丁堡心理健康量表(WEMWBS)包含7个项目,是评估大学生心理健康的可靠有效工具,被用于评估大学生心理健康[22].WEMWBS评分被分为消极(差)和积极(好)心理健康。

统计分析

所有分析均使用R v4.1.1和RStudio v1.4.1717 for Mac (RStudio, MA, USA)。不完整的调查记录(即缺少人口统计学特征或相关的健康风险行为)从分析中删除。采用k均值和层次聚类两步聚类分析。在步骤1中,采用k-means算法确定聚类数量,表明五聚类模型是最优的[30.].在第二步中,使用欧氏距离进行分层聚类,基于5个聚类对数据进行子集化[31].采用描述性统计方法介绍了样本的社会人口特征和健康风险行为群的特征。聚类标签是基于聚类内的主要特征。根据风险因素最少的数量确定“健康”类群,并使用多项逻辑回归分析作为参照组进行比较,该分析用于评估健康风险行为类群与人口统计学特征之间的关联。McFadden R-square用于检查整体模型拟合。统计显著性设定为p< 0.05。

结果

参与者的社会人口学特征

最后的15366名东盟大学生样本被用于分析。样本中男生(47.4%)和女生(52.6%)的比例大致相当。大部分大学生来自越南(33.2%),其次是印度尼西亚(28.8%)和泰国(25.6%)。参与者大多是大学生活的第一年(64.7%),BMI正常(61.5%),GPA中等(69.2%),住在校外(65.2%),使用不运动的交通工具往返大学(82.9%)(表2).

表2大学生社会人口学特征

集群输出和特性

数据清理后,分析样本包括15,366名学生。两步聚类分析将具有相似健康风险行为和心理健康状况的受访者分组,得出4到15个解决方案,结果表明五聚类模型是最优的(图1)。1).表格3.提出每一个聚类的特征,其中聚类所表现出的危害健康的行为或心理健康的更大比例决定了聚类标签。

图1
图1

k-means聚类法确定的聚类数

表3从数据集中提取的自然聚类特征(n= 15366)

最大的集群(n= 8482;55.2%)的高含糖饮料消费比例最高的样本被标记为“高含糖饮料消费”。其他四个分组根据大小被标记为“心理健康不良”(n= 2009;13.1%),“健康”(n= 1957;12.7%)、“酗酒者”(n= 1554;10.1%)及“吸烟者”(n= 1364;8.9%)。“健康”组表现出大多数安全的健康行为,并被用作多项逻辑回归的参考组。健康、高含糖饮料消费、心理健康状况不佳和饮酒的人群都完全由不吸烟的人组成,吸烟的人聚集在自己吸烟的人群中。健康、高含糖饮料消费和心理健康状况不佳的群体包括所有不酒精的饮酒者,酒精饮酒者包括所有饮酒者,63%的吸烟群体也饮酒。健康组的成员不喝含糖饮料,所有人都有积极的心理健康。高糖饮料消费群体的成员也不吸烟,不喝酒,有积极的心理健康。吸烟人群的含糖饮料消费量也很高,近80%的人心理健康状况良好。饮酒组的成员都不吸烟,87%的人摄入高糖饮料,83%的人精神健康,72%的人身体活跃。运动/体育参与水平、体力活动、久坐时间、睡眠时间和高盐摄入似乎没有差异的聚类。

聚类和人口统计学特征之间的联系

为进一步了解5个类群的异同,以人口统计学特征为预测因子,以类群成员度为结果变量,进行多项logistic回归分析。在分析中选择“健康”组作为参考组。表格4显示了大学生落入不健康或健康风险群体的可能性。

表4采用多项logistic回归分析(n= 15366)

二年级学生(OR 1.24, 95%CI 1.04, 1.46)和三年级学生(OR 1.28, 95%CI 1.01, 1.63),是居住在泰国的女性(OR 1.28, 95%CI 1.14, 1.45) (OR 1.71, 95%CI 1.16, 2.52),不运动(OR 1.20, 95%CI 1.04, 1.39),与“健康”组相比,更有可能进入“高含糖饮料消费”组(组2)。同时,生活在菲律宾(OR 0.38, 95%CI 0.24, 0.69)、体重过轻(OR 0.85, 95%CI 0.74, 0.99)或超重(OR 0.82, 95%CI 0.68, 0.97)和住在联排别墅(OR 0.82, 95%CI 0.68, 1.00)的学生属于“高含糖饮料消费”群体的可能性较低。

与健康组相比,在二年级(或1.24,95% ci 1.01, 1.52),女性(1.41或1.21,95% ci 1.04), non-membership体育俱乐部(或1.83,95% ci 1.43, 2.34),和旅行30至45分钟到校园(1.70或1.33,95% ci 1.95)明显更容易陷入贫困精神健康的集群(集群3)。学生体重(0.90或0.74,95% ci 0.61)和居住在印度尼西亚(0.49或0.34,95% ci 0.24)、马来西亚(或0.32,95% ci 0.16,0.67)、菲律宾(OR 0.4, 95%CI 0.24, 0.67)或越南(OR 0.62, 95%CI 0.44, 0.86)与文莱学生相比,不太可能属于“心理健康较差”组。

属于“吸烟者”类群(类群4),与健康类群成员相比,与二年级(OR 1.37, 95%CI 1.09, 1.72)、超重(OR 1.58, 95%CI 1.23, 2.04)、肥胖(OR 2.03, 95%CI 1.47, 2.80)、到校园需要30-45分钟的距离(OR 1.40, 95%CI 1.08, 182)、不积极往返校园(OR 1.34, 95%CI 1.09, 1.66)和住在高层公寓(OR 2.94, 95%CI 1.07, 8.07)有关。

与健康组和一年级学生相比,饮酒组(组5)与二年级(OR 1.28, 95%CI 1.03, 1.60)或三年级(OR 1.46, 95%CI 1.08, 1.98)相关。生活在菲律宾(OR 3.11, 95%CI 1.47, 6.56)、新加坡(OR 14.70, 95%CI 6.28, 34.42)、泰国(OR 7.06, 95%CI 3.64, 13.70)或越南(OR 6.34, 95%CI 3.51, 11.43)的学生与生活在文莱的学生相比,有更高的几率成为饮酒者。GPA高的学生不太可能属于酒精类(OR 0.76, 95%CI 0.62, 0.92 GPA 3.3 - 3.9;与健康组比较,OR 0.64, 95%CI 0.48, GPA > 3.9)。花更多时间往返校园(60分钟)的学生不太可能成为饮酒人群(60 - 90分钟的OR 0.57, 95%CI 0.39, 0.83;> 90 min的OR为0.55,95%CI为0.32,0.94)。没有参加体育俱乐部的学生与“健康”人群和参加体育俱乐部的学生相比,属于饮酒人群的几率要低30%。

讨论

这项研究调查了东盟7个国家大学生的健康风险行为和心理健康状况,发现确定了5种行为类型(即健康、高糖饮料消费、吸烟者和饮酒者)和心理健康状况。结果显示,在东盟大学生中,摄入含糖饮料是所有群体的主要健康行为。这一发现与Pengpid和Pletzer(2019年)报告的发现一致,他们观察到,东盟大学生中有很大比例饮用含糖软饮料,这与其他不健康行为有关,如吸烟和饮酒[32].目前的研究结果为东盟大学生中含糖饮料的摄入与一系列不健康行为之间的联系提供了新的证据。因此,在针对其他健康风险行为进行改善时,考虑含糖饮料的消费行为可能很重要。

本研究表明,大学生的若干特征与健康风险行为和心理幸福感相关。与“健康”群体相比,大学二年级的学生更有可能出现心理健康问题,并陷入“高糖饮料消费”、“吸烟者”和“饮酒者”群体。这些结果与中国的一项研究结果相一致,该研究表明,与大学一、三、四年级的学生相比,二年级学生遭受的抑郁和压力水平相对较高。33].另一项在韩国进行的研究也支持目前的结果,韩国大学二年级的学生比其他年级的学生经历更多的心理健康问题[34].大学二年级的学业要求可能会给二年级学生带来更大的压力和心理健康挑战。许多大学通常为新生开设通识课程,并从二年级开始引入更多的专业课程[33].与一年级学生相比,二年级学生较高的压力水平,加上心理健康挑战,可能会使他们相对倾向于参与其他危害健康的行为。

我们的研究结果显示,超过一半的东盟大学生饮用含糖饮料。矛盾的是,与正常体重的大学同龄人相比,体重过轻和超重的学生都不太可能饮用含糖饮料。我们的研究结果与之前一项针对沙特阿拉伯青少年的研究结果形成对比,该研究表明,摄入含糖碳酸饮料与身体质量指数呈正相关。35].似乎社会经济和环境因素都与大学生的高糖饮食和含糖饮料消费有关[363738].有趣的是,一项定性研究探索了大学生对糖摄入的看法,尽管学生们认为过量的糖摄入会因为体重增加而影响他们的身体形象,但学生们仍然认为他们年轻时不会有负面健康后果的风险[39].我们的研究结果暗示,在东盟大学生中减少含糖饮料消费以减少肥胖的策略应该适用于所有学生,无论他们的体重状况。

本研究发现,心理健康不良是大学生健康风险的第二大特征。大学生的心理健康问题增加了校园心理咨询资源的负担,这一问题已受到AUN-HPN内教育工作者的高度关注,因为不良的心理健康状况可能导致严重的心理问题和悲剧(即自杀)[40].我们发现,没有参加任何体育俱乐部的学生心理健康不良的风险增加了83%。不参加体育俱乐部的人心理健康不佳的几率最高,尽管这只是一种关联,可能不是因果关系。尽管如此,促进心理健康和帮助学生定期参加体育活动是改善学生心理健康的建议[404142].美国的一项研究表明,大学生参加体育俱乐部与积极的健康结果有关。41].此外,体育俱乐部参与程度高的澳大利亚学生与社会情感健康指标(如幸福感、弹性和身体形象)有显著的正相关关系,而体育俱乐部参与程度低则与较高的心理健康诊断发生率相关[43].有令人信服的证据表明大学生参与和参与体育运动的好处。参加团体运动也与减轻抑郁情绪有关,因为参与运动可保护学生免受社会孤立[4445].其他研究表明,与低运动参与组相比,中度运动参与组报告的抑郁得分较低[46].积极参加体育俱乐部的学生有更好的自我概念,因为体育参与帮助学生建立自信,获得诸如社交技能等有能力的行为,并以社会接受的方式释放能量和攻击性[47].与不参加体育运动的学生相比,参加和参加团队运动也与更高的生活满意度、更高的自我形象和更少的痛苦有关[484950].通过成为体育俱乐部的成员,学生在心理上更有弹性,更自信,更自信,有更好的社交技能,自尊,自我效能,自我控制,自我概念和能力[49].参加体育俱乐部是改善心理健康的一种方式。因此,鼓励学生参加体育俱乐部可以作为促进东盟大学生心理健康战略的一部分。

参加体育俱乐部似乎也影响了东盟大学生成为吸烟者或饮酒者的可能性。目前的研究表明,不参加体育俱乐部的人吸烟和喝酒的可能性较低。这些结果与参加体育团体或有组织的体育活动的大学生更有可能吸烟和喝酒的证据相一致。51525354].lisa等人的一项系统综述显示,参加体育俱乐部的大学生比没有参加任何体育俱乐部的大学生报告的饮酒和吸烟水平更高[55].对这些观察结果合理的解释是,大学生正处于他们生活的过渡时期,在环境(远离家庭独自生活,获得独立)和社会方面(结交需要归属感的新朋友)都面临着巨大的变化。这种青春期-成年期的过渡往往与大量和高风险饮酒的增加有关[5657].理论和实证结果表明,同伴压力是三种不同影响的结合:公开提供酒精、模特和社会规范。58].公开的请酒可以是礼貌的手势,也可以是强烈的刺激或命令。58].当一名学生的行为与另一名学生同时饮酒的行为相对应时,就会出现模仿行为[58].可感知的社会规范可使学生认为过度饮酒是普遍现象并可接受[58].在目前的情况下,建议大学生参加体育俱乐部似乎是矛盾的,因为一方面,它可以保护心理健康,但另一方面,这可能会使学生面临压力和酗酒和吸烟的风险。因此,应考虑采取综合策略,解决这些自相矛盾的观察结果,并促进东盟大学生的健康。例如,在体育俱乐部培训学生大使,鼓励运动队进行符合各国文化和背景的更健康的活动,这些都是值得探索的想法。

在本研究中,居住国与诸如饮酒等特定的危害健康的行为有关。除印度尼西亚和马来西亚外,所有国家的大学生都有较高的几率成为当前的饮酒者,而印度尼西亚和马来西亚的大学生与文莱的大学生相比,前者的几率较低。在文莱、马来西亚和印度尼西亚,大多数人都是伊斯兰教徒,饮酒被认为是“圣地”(禁止或有罪),因此酒精消费量不太可能很高[59].研究表明,饮酒与宗教信仰有关。60].此外,一些研究表明,虔诚的教徒和那些忠实于宗教教义的人(例如提倡戒酒)的宗教信仰与降低饮酒的可能性有关[61].我们认为,东盟各国内部文化和背景的差异给实施解决大学生饮酒问题的共同干预方案带来了挑战。需要进一步研究,以梳理出可能在每个国家大学生酒精消费中发挥作用的因素,以及如何将这些国家和特定文化的背景纳入未来的干预措施中,以减少酒精滥用,从而取得和维持积极的成果。

总体而言,我们的结果显示,在COVID-19大流行期间,只有12.7%的大学生表现出多种健康行为,超过85%的大学生表现出至少一种主要的不健康行为(例如,高糖饮料消费、酒精消费和吸烟)。这些结果表明,如果他们目前的健康行为不随着时间的推移得到改善,大多数东盟大学生都有出现多种健康问题的风险。AUN-HPN健康大学框架强调吸烟、酒精消费和心理健康是需要解决的重要领域[16].大多数吸烟者还饮酒。健康促进政策和针对吸烟行为的干预措施应同时结合预防或减少饮酒的战略。需要紧急注意和采取行动的是减少含糖饮料的消费,因为这一习惯在其他已查明的危害健康的行为中最为普遍,应被视为东盟大学生健康促进的优先问题。虽然在我们的横断面分析中,无法确定高糖消费群体和其他健康风险行为群体之间的因果关系,但结果表明,健康风险行为群体往往会相互“强化”,未来的研究应该检查在大学生中节制高糖消费是否会对其他健康风险行为产生显著影响。

这项横断面描述性研究为七个东盟国家大学生健康促进的潜在关注领域和行动提供了一些见解。首先,大学政策制定者应该关注大学学习第一年到第二年的过渡。这一时期为健康倡导者提供了干预和防止进入成年早期的青少年采取高风险和不健康的行为和习惯的机会。从目前的研究数据提供了有用的细粒度信息和干预领域的特异性。具体而言,促进健康的干预措施应以减少含糖饮料的消费和相对较差的心理健康为目标,特别是在女学生中。为了预防和减少吸烟的流行,干预措施应侧重于超重和肥胖的学生以及那些乘坐机动交通工具前往校园的学生。需要考虑和注意生活在非伊斯兰国家的学生饮酒问题,以减少酗酒的可能性。虽然参加体育俱乐部可以保障心理健康,但也需要控制和监测在体育俱乐部中染上饮酒和吸烟等不健康行为的风险。本研究的关键结果建立了特定健康风险行为的一些人口统计学特征,并表明健康风险行为是聚集和相互共存的。政策制定者应制定能同时最佳处理多种健康风险行为的促进健康方案,例如采用社会生态模式干预方法[62].

目前的研究有许多优点。首先,研究在东南亚地区的7个国家进行,涉及的样本相当大。其次,在网上互动和旅行限制成为常态的情况下,使用自我报告的在线问卷可以让更多的大学生在COVID-19大流行期间接受调查。这项研究也有两个明显的局限性。研究设计是横断面和描述性的,因此只能建立人口特征和健康风险行为之间的联系,无法确定这些联系之间的因果关系。在对大学生进行纵向监测的基础上进行因果推断可能需要进一步的研究。另一个潜在的限制是,该研究是在COVID-19大流行期间进行的,这可能对许多卫生行为产生不成比例的影响。

结论

大多数东盟大学生表现出一种共同的健康风险行为。很大一部分大学生有饮用含糖饮料的习惯。其次是糟糕的心理应对策略、饮酒和吸烟。大学生活从第一年到第二年的过渡特别具有挑战性,大二的大学生表现出几种危害健康的行为的几率更高。健康大学的健康促进战略应侧重于采取综合干预措施,解决主要的健康风险行为以及已确定的群组内的其他相关的健康风险行为。

数据和材料的可用性

由于资助组织的知识产权法规的限制,目前研究期间生成和/或分析的数据集无法公开。但是,只要申请是在info@thaihealth.or.thareekulk@gmail.com并得到数据集管理员的批准。访问原始数据不需要管理权限。

缩写

东盟:

东南亚国家联盟

AUN-HPN:

东盟大学网络-健康促进网络

体重指数:

身体质量指数

COVID-19:

2019年冠状病毒病

GPAQ:

全球身体活动问卷

平均绩点:

平均绩点

非传染性疾病:

非传染性疾病

WEMWBS:

沃里克-爱丁堡心理健康量表

人:

世界卫生组织

参考文献

  1. 彭佩泽,彭丕德,容tkc, Aounallah-Skhiri H, Rehman R.健康科学专业和非健康科学专业学生健康风险行为、意识和健康利益信念的比较:一项国际研究。护士健康科学2016;18(2):180-7。

    PubMed文章谷歌学者

  2. Surís JC, Michaud PA, Akre C, Sawyer SM。慢性疾病青少年的健康危险行为。儿科。2008;122 (5):e1113-8。

    PubMed文章谷歌学者

  3. Duell N, Steinberg L, Icenogle G, Chein J, Chaudhary N, Di Giunta L,等。世界各地冒险行为的年龄分布。青少年杂志。2018;47(5):1052-72。

    PubMed文章谷歌学者

  4. 拉泰P, von der Lippe E, Mauz E, Richter F, Hölling H, Lange C,等。青少年的健康和健康风险行为——根据家庭结构的差异。德国KiGGS队列研究结果。《公共科学图书馆•综合》。2018;13 (3):e0192968。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  5. Wattanapisit A, Jiraporncharoen W, Pinyopornpanish K, Jiraniramai S, Thaikla K, Angkurawaranon C.泰国清迈青年和青壮年的健康风险行为和伤害:一项基于人口的调查。国际环境研究与公共卫生,2020;17(10):3696。

    公共医学中心文章谷歌学者

  6. Corder K, Winpenny E, Love R, Brown HE, White M, Sluijs EV。从青少年到成年早期身体活动的变化:纵向队列研究的系统回顾和荟萃分析。中华体育杂志2019;53(8):496-503。

    PubMed文章谷歌学者

  7. Bennasar-Veny M, Yañez AM, Pericas J, Ballester L, Fernandez-Dominguez JC, Tauler P,等。大学生健康相关生活方式的聚类分析。《国际环境与公共卫生》,2020;17(5):1776。

    公共医学中心文章谷歌学者

  8. 赵国宁,李晓明,李晓明,李晓明。美国大学生不健康行为聚集与心理健康状况的关系。中国医学杂志2019;67(8):790-800。

    文章谷歌学者

  9. Murphy JJ, MacDonncha C, Murphy MH, Murphy N, Timperio A, Leech RM等。爱尔兰大学生中与健康相关的行为群及其与人口统计学特征的关联的识别《BMC公共卫生》2019;19(1):121。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  10. 彼得斯R, Ee N,彼得斯J,贝克特N,布斯A,洛克伍德K,等。主要非传染性疾病的常见风险因素,系统性综述和评论:有针对性地降低风险的隐含潜力。Ther Adv Chronic Dis 2019;10:2040622319880392。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  11. Bolnick HJ, Bui AL, Bulchis A, Chen C, Chapin A, Lomsadze L,等。美国医疗保健支出可归因于可改变的风险因素:经济归因分析《柳叶刀公共卫生》,2020;5(10):e525-35。

    PubMed文章谷歌学者

  12. Budreviciute A, Damiati S, Sabir DK, Onder K, Schuller-Goetzburg P, Plakys G,等。非传染性疾病及其风险因素的管理和预防战略。《公共卫生》,2020;8:574111。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  13. 道森KA,施耐德MA,弗莱彻PC,布莱登PJ。研究加拿大大学生健康行为的性别差异。中国生物医学工程学报2007;27(1):38-44。

    文章谷歌学者

  14. Bachert P, Wäsche H, Albrecht F, Hildebrand C, Kunz AM, Woll A.促进大学生健康:关键利益相关者,合作,和网络发展。《公共卫生》,2021;9:680714。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  15. 法里亚MGA,费尔南德斯RC, Gallasch CH,阿尔维斯LVV。促进健康大学运动的贡献:综合文献综述。《教育与健康促进杂志》2021;10:114。

    PubMed公共医学中心谷歌学者

  16. AUN-Health推广网络。AUN健康大学框架。曼谷:Mahidol大学;2017.

    谷歌学者

  17. 东盟大学网络。健康促进网络(AUN- hpn)https://www.aunsec.org/discover-aun/thematic-networks/aun-hpn.已于2021年12月28日访问。

  18. French S, Rosenberg M, Knuiman M.西澳大利亚成年人口健康风险行为的聚集性。健康促进杂志2008;19(3):203-9。

    PubMed文章谷歌学者

  19. Noble N, Paul C, Turon H, Oldmeadow C.哪些可改变的健康风险行为相关?对吸烟、营养、酒精和体育活动(“SNAP”)健康风险因素的系统性综述。Prev医学。2015;81:16-41。

    PubMed文章谷歌学者

  20. Meader N, King K, Moe-Byrne T, Wright K, Graham H, Petticrew M,等。多风险行为的聚类和共发生的系统综述。《BMC公共卫生》2016;16:657。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  21. 疾病控制和预防中心,行为风险因素监测系统调查问卷,在环境模块。乔治亚州:美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心;2002.

  22. Fung科幻。华威-爱丁堡心理健康量表(WEMWBS)对中国大学生的心理计量评价。《健康质量生活成果》2019;17(1):46。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  23. 非传染性疾病和精神卫生,世界卫生组织。世卫组织逐步监测手册:世卫组织对慢性疾病危险因素监测的逐步方法。日内瓦:世界卫生组织;2005.

    谷歌学者

  24. 王晓燕,王晓燕,王晓燕。青少年运动的社会支持与身体活动的关系。Prev医学。1991;20(6):737 - 50。

    中科院PubMed文章谷歌学者

  25. 世界卫生组织西太平洋区域办事处。亚太视角:重新定义肥胖及其治疗。悉尼:澳大利亚卫生通信;2000.

    谷歌学者

  26. Bull FC、Maslin TS、Armstrong t全球身体活动问卷(GPAQ):九个国家信度和效度研究。中华医学杂志2009;6(6):790-804。

    PubMed文章谷歌学者

  27. Keating XD,周凯,刘旭,Hodges M,刘杰,关杰,等。全球体育活动问卷(GPAQ)的信度与同步效度:系统回顾。《国际环境与公共卫生杂志》2019;16(21):4128。

    公共医学中心文章谷歌学者

  28. 朱ah, Ng SH, Koh D, Müller-Riemenschneider F.自我管理版和访谈管理版全球体育活动问卷(GPAQ)的信度和效度。《公共科学图书馆•综合》。2015;10 (9):e0136944。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  29. Watson NF, Badr MS, Belenky G, Bliwise DL, Buxton OM, Buysse D,等。健康成年人的推荐睡眠量:美国睡眠医学学会和睡眠研究学会的联合共识声明。睡眠。2015;38(6):843 - 4。

    PubMed公共医学中心谷歌学者

  30. 王晓东,王晓东。K-means聚类中聚类数的确定方法。Int j . 2013; 1:90-5。

    谷歌学者

  31. Nielsen F.分层聚类。正确的做法:编辑尼尔森·F。介绍数据科学的高性能计算和MPI。可汗:施普林格;2016.p . 195 - 211。

    谷歌学者

  32. 在五个东盟国家的大学生中,高碳酸软饮料消费与外化行为有关,但与内化行为无关。《心理与行为研究》2019;12:585-92。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  33. 刘霞,平生,高伟。大学生体验大学生活时心理幸福感的变化。《国际环境与公共卫生杂志》2019;16(16):2864。

    公共医学中心文章谷歌学者

  34. 压力水平对大学生饮食行为的影响。营养。2020;12(5):1241。

    公共医学中心文章谷歌学者

  35. Collison KS, Zaidi MZ, Subhani SN, Al-Rubeaan K, Shoukri M, Al-Mohanna FA。含糖碳酸饮料的摄入与学校儿童的BMI、腰围和不良饮食选择有关。《公共卫生》2010;10:234。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  36. Bruce MA, Beech BM, Thorpe RJ Jr, Mincey K, Griffith DM.种族和性别的糖摄入差异改变大学一年级学生的效能。食欲。2017;109:33-9。

    PubMed文章谷歌学者

  37. Kim Y, Chau TY, Rutledge JM, Erickson D, Lim Y.影响美国南部农村大学生含糖饮料摄入量的因素。中国生物医学工程学报(英文版);

    中科院PubMed文章谷歌学者

  38. Kim Y, Yang HY, Kim AJ, Lim Y。在韩国高中生中,学业压力水平与甜食消费呈正相关。营养。2013;29(1):213 - 8。

    PubMed文章谷歌学者

  39. Prada M, Godinho CA, Garrido MV, Rodrigues DL, Coelho I, Lopes D.关于大学生对糖摄入的态度、知识和认知的定性研究。食欲。2021;159:105059。

    PubMed文章谷歌学者

  40. 大学和学院咨询中心主任协会。大学和学院咨询中心主任协会2020年年度调查。可以从:https://www.aucccd.org/assets/documents/Survey/2019-2020%20Annual%20Report%20FINAL%204-2021.pdf.2022年1月25日访问。

    谷歌学者

  41. 褚丽玲,张涛。大学生参加体育俱乐部与健康相关的结果:性别和学术分类的比较。体育体育学报。2018;42(1):33-47。

    文章谷歌学者

  42. Lipson SK, Lattie EG, Eisenberg D.美国大学生心理健康服务使用率的增加:10年人口水平趋势(2007-2017)。Psychiatr服务。2019;70(1):60-3。

    PubMed文章谷歌学者

  43. Usher W, Curran C.预测澳大利亚大学生的心理健康状况。《国际健康促进杂志2019;34(2):312-22》。

    PubMed文章谷歌学者

  44. Barber BL, Eccles JS, Stone MR.那个运动员,那个大脑,还有那个公主到底怎么了?:与青少年活动参与和社会认同相关的青壮年途径。青少年学报2001;16(5):429-55。

    文章谷歌学者

  45. 戈尔S,法雷尔F,戈登J.体育参与可以预防抑郁情绪。青少年研究。2001;11(1):119-30。

    文章谷歌学者

  46. Sanders CE, Field TM, Diego M, Kaplan M.适度参与体育运动与青少年较低的抑郁水平相关。青春期。2000;35(140):793 - 7。

    中科院PubMed谷歌学者

  47. 唐安生,罗南。体育参与对青少年情绪健康的影响。青春期。2006;41(162):369 - 89。

    PubMed谷歌学者

  48. Harrison PA, Narayan G.青少年参与学校体育和其他活动的行为、心理因素和环境因素的差异。学校卫生杂志2003;73(3):113-20。

    PubMed文章谷歌学者

  49. 运动对心理健康的影响。国际物理学报2019;4(SP1): 14-8。

  50. 瓦卢瓦RF, Zullig KJ, Huebner ES, Drane JW。公办高中青少年身体活动行为与生活满意度的关系。2004;74(2): 59-65。

    PubMed文章谷歌学者

  51. Inaç杨勇,Larivière杨勇。南非和比利时大学生危险饮酒风险因素的跨文化比较研究。《中华卫生科学》2021;21(1):123-31。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  52. O'Brien KS, Kypri K.酒精行业的赞助和运动员中的危险饮酒。上瘾。2008;103(12):1961 - 6。

    PubMed文章谷歌学者

  53. Partington S, Partington E, Heather N, Longstaff F, Allsop S, Jankowski M,等。英国大学体育团体成员与学生饮酒行为之间的关系。成瘾记忆理论。2013;21(4):339-47。

    文章谷歌学者

  54. 大学生和非大学生中的酒精使用和相关问题:个性和同伴影响的竞争角色。中国药理学杂志。2011;72(4):622-32。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  55. 高中和大学体育参与与酒精、烟草和非法药物使用的关系:一项综述。瘾君子Behav。2010;35(5):399 - 407。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  56. 国家酒精滥用和酒精中毒研究所。学院2021年饮用。https://www.niaaa.nih.gov/publications/brochures-and-fact-sheets/college-drinking.2022年1月25日访问。

    谷歌学者

  57. 洛朗V,尼卡斯P,索托VE, d'Hoore W.大学生饮酒:大学对个人问题的责任。BMC公共卫生,2013;13:615。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  58. Borsari B, Carey KB。同伴对大学生饮酒的影响:研究综述。中国生物化学学报,2001;13(4):391-424。

    中科院文章谷歌学者

  59. 酒精与伊斯兰教:概论。当代毒品问题。2006;33(4):523-62。

    文章谷歌学者

  60. Ajayi AI, Owolabi EO, Olajire OO。尼日利亚大学生中的酒精使用:患病率、相关性和使用频率。《BMC公共卫生》2019;19(1):752。

    PubMed公共医学中心文章谷歌学者

  61. Luczak SE, Prescott CA, Dalais C, Raine A, Venables PH, Mednick SA。与酗酒有关的宗教因素:来自毛里求斯联合儿童健康项目的结果。药物酒精依赖。2014;135:37-44。

    PubMed文章谷歌学者

  62. Golden SD, McLeroy KR, Green LW, Earp JAL, Lieberman LD.颠覆社会生态模式,指导健康促进工作的政策和环境变化。健康教育行为杂志2015;42(1增刊):8S-14S。

    PubMed文章谷歌学者

下载参考

确认

作者感谢所有参与大学的行政人员在抽样招募和数据收集过程中的协助。我们对所有参与调查的学生表示感谢。作者感谢AUN-HPN国际咨询委员会的机构支持和建议,特别感谢Wiwat Rojanapithayakorn博士和Vijj Kasemsab博士在该项目开发期间提供的建议。

资金

本研究部分由泰国健康促进基金会通过儿童和青年体育活动研究(参考文献:61-00-1814)、文莱达鲁萨兰国大学高级研究中心(UBD/RSCH/1.10/FICBF(b)/2019/005)和美国国立卫生研究院培训补助金(T32 GM141746)资助。

作者信息

作者和联系

作者

贡献

AW、HAR、MR和AA提出了本研究的概念。AW、HAR、MR、AA对研究结果进行分析和解释。AW撰写并修改了手稿。所有作者都对草案提出了批评意见。AW、MR、MC、AA编辑稿件。所有作者都阅读并认可了最终版本的手稿。

相应的作者

对应到Areekul Amornsriwatanakul

道德声明

伦理批准和同意参与

本研究方案是根据相关的当地和国际伦理准则和法规进行的;例如,《赫尔辛基宣言》。整个研究方案的主要伦理批准获得了马希多大学中央机构审查委员会(MU-CIRB 2020/089.0704)的批准。参与的大学还获得了其机构审查委员会的伦理批准:文莱达鲁萨兰大学大学研究和伦理委员会(UBD/OAVCR/UREC/ OCTOBER2020-05)、加达贾·玛达大学(KE/FK/1066/EC/2020)、印度尼西亚大学(KET-126/UN2.F1/ETIK/PPM.00.02/2021)、马来西亚普特拉大学(JKEUPM-2020-156)、马尼拉Ateneo大学(admuec -20-010)、国家教育学院、南洋理工大学(IRB-2021-03-027)、纳瑞素大学(P29936/63)、法政大学(075/2563)、布拉法大学(HS035/2563)、清迈大学(amec - 63ex -019)、瓦莱勒大学(WUEC-20-122-01)、马哈萨拉卡大学(266/2020)、越南国立大学、胡志明市(01/2020/IRB-VN01.017-MEDVNU)。Airlangga大学和Mongkut国王的北曼谷科技大学使用了MU-CIRB。本研究中分析的数据在使用前进行了匿名处理。这项研究的参与者在完成调查前通过点击“我同意参与”在网上表示知情同意。该知情在线同意书由Mahidol大学中央机构审查委员会(MU-CIRB 2020/089.0704)批准。

同意出版

不适用。

相互竞争的利益

作者声明他们没有竞争利益。

额外的信息

出版商的注意

施普林格自然对出版的地图和机构附属的管辖权要求保持中立。

权利和权限

开放获取本文遵循创作共用署名4.0国际许可协议(Creative Commons Attribution 4.0 International License),该协议允许在任何媒体或格式中使用、分享、改编、分发和复制,只要您给予原作者和来源适当的署名,提供创作共用许可协议的链接,并说明是否有更改。本文中的图片或其他第三方材料包含在文章的创作共用许可中,除非在材料的信用额度中另有说明。如果材料不包含在文章的创作共用许可中,并且您的预期用途不被法律法规允许或超出了允许的用途,您将需要直接从版权所有者那里获得许可。欲查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.创作共用公共领域奉献放弃书(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/)适用于本文提供的数据,除非在数据的信用额度中另有说明。

再版和权限

关于这篇文章

通过CrossMark验证货币和真实性

引用这篇文章

Wattanapisit, A., Abdul Rahman, H., Car, J。et al。健康风险行为和心理健康的群体及其社会人口统计学相关性:对15 366名东盟大学生的研究。BMC公共卫生221840(2022)。https://doi.org/10.1186/s12889-022-14233-2

下载引用

  • 收到了

  • 接受

  • 发表

  • DOIhttps://doi.org/10.1186/s12889-022-14233-2

关键字

  • 饮食
  • 精神健康
  • 体育活动
  • 吸烟
  • 学生
  • 大学
Baidu
map