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通过指标跟踪气候变化对人类健康的影响《柳叶刀》倒计时

BMC公共卫生体积22文章编号:663（2022）引用这篇文章

摘要

背景

在过去的几十年里，气候变化通过极端天气和气候事件以及劳动力能力、粮食安全以及全球传染病的流行和地理分布的变化影响着人类的生命和健康。气候变化和健康指标是一种可行的工具，旨在捕捉气候变化影响人类健康的一系列复杂的相互依存的相互作用。自2015年以来，《气候变化评估报告》(CCIEVIs)的第一工作组开发、完善并整合了一套新的CCIEVIs子集，重点关注气候变化的影响、暴露和脆弱性指标(CCIEVIs)。《柳叶刀》“倒计时:跟踪健康和气候变化进展”，这是一个跨学科的国际合作，包括气候、地理、流行病学、职业健康和经济学。

讨论

这篇实践研究文章是一篇反思性的叙述，记录了我们如何将CCIEVIs开发为一套每年更新的可量化指标，以提供气候变化对人类健康影响的最新图景。根据我们的经验，主要的挑战是定义与全球相关的指标，这些指标同时具有本地相关性，因此可以支持跨多个空间尺度的决策。我们发现，在这方面，风险、暴露和脆弱性框架是有效的。我们在这里描述了我们如何使用这样一个框架，基于数据可用性和指标与气候变化和人类健康的相关性来定义CCIEVIs。我们还报告了如何改进和添加CCIEVIs，详细介绍了底层数据和方法，并在此过程中提供了定义的质量标准《柳叶刀》倒计时CCIEVIs。

结论

我们的经验表明，CCIEVIs可以有效地促进建立一个旨在追踪、交流和利用气候导致的健康影响证据的全球监测系统，以制定有效的干预战略。一个持续的挑战是如何改进CCIEVIs，以便对气候变化与人类健康之间的联系的描述能够越来越全面。

同行评审报告

背景

气候变化通过多种直接和间接途径影响全球健康[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．每年，涉及天气和气候相关危害的灾害在全世界造成数千人死亡，加重了全球疾病负担[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．温度和降水的变化以及人类对热浪、野火、洪水和干旱的暴露可能对健康产生直接影响[5，6，7，8，hthcom华体会下载］．其中包括在极端高温天气期间心血管疾病死亡率的增加;炎热地区户外工作人员慢性肾脏疾病发病率较高;以及在野火期间吸入火灾烟雾造成的死亡和多重负面健康后果[10，11，12，hthcom华体会下载］．气候变化引起的环境和生态系统改变可能引发间接影响，如作物歉收、海洋食物捕获减少、病媒地理范围扩大以及劳动力能力下降[14，15，16，hthcom华体会下载］．其他间接影响可能通过社会系统和对气候变化的反应来调节。例如，由于气温上升，脆弱职业的劳动力能力下降，与海平面上升和粮食不安全有关的人口移徙，以及人类流动的其他驱动因素[18，19，hthcom华体会下载］．

随着人们对气候变化的健康层面的了解和认识的提高，对可行和有效的工具的需求也在增加，这些工具可以为减缓和适应气候变化的战略提供信息，从而在各级为人类健康带来益处。气候与健康之间的联系是复杂的，有多种相互作用、协同作用和反馈循环。理解它们的特征和关系是具有挑战性的，并且提出了一定程度的复杂性，可能会使此类工具的开发变得不可行的。一个合理的替代方案是采用一系列措施，描述气候-健康系统的状态、程度和变化的关键方面[hthcom华体会下载］．

气候变化和健康指标是一种总结度量，通常是定量的，代表了将气候变化与健康联系起来的一组不同的因素和关系[22，23，24，25，hthcom华体会下载］．他们的目的有三个方面。首先，评估气候对人口健康影响的长期趋势和变化。第二，有效地向研究人员、卫生专业人员、政策制定者和公众传播相关证据。第三，支持和监测制定成功的干预战略和计划的决策，以解决气候变化对人类健康的影响。

在过去十年中，cci是跨多个空间和时间尺度跟踪气候-卫生系统的各种举措的基石[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．目前一个备受瞩目的CCHI计划是“《柳叶刀》倒计时:跟踪健康和气候变化进展"。自2015年以来,《柳叶刀》Countdown一直在提供一个全球监测系统，跟踪气候变化影响健康的复杂、反思的方式[27，28，29，30.，31，hthcom华体会下载］．它通过一系列跨越气候-卫生系统五个领域的中央综合评估来实现这一目标:气候变化的影响、暴露和脆弱性;健康方面的适应规划和复原力;缓解行动和健康共同惠益;经济学和金融学;公众和政治参与。

五个中的一个《柳叶刀》倒计时专题工作组，即第一工作组(WG1)的任务是确定和跟踪追踪“气候变化影响、暴露和脆弱性”之间联系的指标。这篇在实践中的研究文章旨在通过WG1作者如何开发这些指标的详细案例研究，为CCHIs的开发和跟踪提供指导气候变化的影响、暴露和脆弱性指标(CCIEVIs)，这有助于《柳叶刀》倒计时的总体目标。因此，对于那些希望制定自己的特定国家或区域的气候变化和健康指标的个人和政策制定者，以及那些希望更详细地了解在气候变化和健康指标中使用的具体指标的人，本文同样具有相关性《柳叶刀》倒计时，特别是WG1。接下来，我们将描述(i) CCIEVIs的目标、设计和特点《柳叶刀》(ii)它们的主要组成部分，(iii)基础数据和方法，以及(iv)未来改进的计划。

气候变化的影响、暴露和脆弱性指标

设计CCIEVIs

《柳叶刀》制定ccievi是为了监测与人为气候变化有关的健康影响、其迄今的趋势以及进展(或倒退)随时间发生的程度。它们从历史开始日期一直到有最新完整数据的年份。这些指标提供了不同维度的证据——有些指标更接近气候变化危害，有些更接近健康影响——说明气候变化是否以及在何种程度上影响着健康，无论是好是坏。在《柳叶刀》倒计时，ccievi从20世纪80年代开始跟踪气候变化与健康的联系，并分为五个主题组:热;极端天气和气候;传染病;陆地和海洋资产的粮食安全;全球平均海平面上升。

为了确保CCIEVIs是可复制的、相关的和对科学和决策团体有用的，它们必须满足反映世界气象组织气候指标指南的五个质量标准[hthcom华体会下载]:

  1. 1.

    代表性:CCIEVI应同时追踪气候变化和健康的一个方面，特别关注两者之间的关系;它应该跨越时间尺度和地理覆盖，以便观察到长期的全球趋势。

  2. 2.

    相关性:CCIEVI应清晰易懂，为广大观众所理解;全球CCIEVIs在地方(即国家和区域)层面对政策和决策者也可能具有价值。

  3. 3.

    鲁棒性:CCIEVI应使用可靠、可靠和有效的数据和方法来跟踪气候变化和健康的相关方面;来自公开数据库的数据，特别是来自国际组织、政府机构或学术机构开发的数据库的数据，优先考虑;方法应该得到来自科学文献的高标准证据的支持。

  4. 4.

    再现性:CCIEVI应使用国际商定和发表的科学方法以及开放获取和质量控制的数据进行计算;应当清楚地列出一项指标的基本方法，包括数据收集和处理过程的细节，这必须以系统和无偏的方式进行;应该对数据进行统计分析，以支持数据的解释。

  5. 5.

    及时性:CCIEVI应定期计算，在审议期间结束至公布数据之间应有较短的延迟;计算必须是切实可行的现有和未来的资源。

WG1指标在过去的五年中已经在年度报告中发生了变化《柳叶刀》倒数出版符合上述标准的刊物。例如，在2020年，有12个WG1《柳叶刀》倒计时CCIEVIs，几乎是2016年首次出现时的两倍[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．除了每年引入的新指标外，还对既定指标进行修订，以反映科学文献中的最新证据以及新的和新兴利益攸关方的需求[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．的修订《柳叶刀》CCIEVIs每年都由来自广泛相关学科的专家进行，包括气候、地理、流行病学和职业健康。附录:在每个附录旁边的出版《柳叶刀》倒计时年度报告确保每个CCIEVI背后的数据和方法被明确引用和描述，以及可能的警告。

CCIEVIs主要组成部分

《柳叶刀》倒计时CCIEVIs关注三个主要组成部分:危害、暴露和脆弱性。根据联合国减少灾害风险办公室和政府间气候变化专门委员会提供的术语定义。[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．具体地说:

  • 危险是任何有可能在脆弱和暴露的元素中造成破坏或损坏的物理事件;

  • 暴露是指出现在可能发生危险的区域的人或物;

  • 脆弱性是指经济、社会、物理或地理性质的因素或限制因素，这些因素或限制因素降低了受影响因素准备和应对灾害影响的能力。

在《柳叶刀》倒计时CCIEVIs，每一个这些组件代表一个维度或层多层面的气候-健康系统。对于危险，《柳叶刀》CCIEVIs的目标是极端温度和降水，即热浪、干旱和洪水，以及由这两个环境变量介导的现象，即野火和病媒传播疾病(疟疾、登革热)的适宜性。同样，在全球平均海平面以及海面温度和盐度的变化中确定了海洋系统中的健康危害。第二层跟踪人口、耕地和卫生系统对危险的暴露情况。这反映了反映气候变化-健康途径的目的，即直接(如对人)和间接(如食物介导)。《柳叶刀》CCIEVIs还追踪易受极端高温影响的情况，包括65岁以上人口的比例、易患慢性疾病(即糖尿病、心血管、呼吸系统和肾脏疾病)的流行程度、居住在城市地区的人口比例以及户外工作者的人数。在2021年的报告中，增加了1岁以下儿童易受威胁生命的热浪影响的情况[hthcom华体会下载］．《柳叶刀》ccievi还考虑到与当地卫生服务应对公共卫生风险和突发事件能力有关的脆弱性。

CCIEVIs开发的数据和方法

危险、暴露和脆弱性随着时间和空间的变化而变化，它们之间的相互作用也是气候变化的结果。因此，气候变化放大或减少了现有的健康影响，诱发或抑制了具有高度空间和时间变异性的新的健康影响。地理信息系统，更具体地说是地理空间数据，长期以来一直被认为是监测从地方到全球所有空间级别的健康-气候系统的有用分析工具[hthcom华体会下载］．

CCIEVIs的许多相关来源将数据作为栅格提供，即单元格。这使得诸如气温等与气候相关的变量的变化等信息可以在地球表面以空间连续和一致的方式表示出来。有用的是，可以堆叠栅格来评估给定区域的累积危险，或生成给定变量的空间分辨时间序列。

现在的环境数据以栅格的形式分布在广泛的空间和时间尺度上。这使它们成为构建世界上任何地方(包括低收入和中等收入国家)的危险、暴露元素和相关脆弱性之间关系的理想工具。hthcom华体会下载］．例如，其中一个《柳叶刀》倒计时CCIEVIs追踪传播的气候适宜性恶性疟原虫疟原虫是导致疟疾的寄生虫。根据Grover-Kopec及其同事的研究[hthcom华体会下载]，降水量积累大于80毫米，平均气温在18°C - 32°C之间，相对湿度大于60%，该指标跟踪每年适合疟疾传播的月份数。为每个网格单元格计算一年中合适的月份数覆盖12个月的降水、温度和湿度栅格层。适宜月份数量的逐年变化形成了一个时间序列，可以在空间上聚合(例如，对于高地和低地地区)。

CCIEVIs可以通过一个在线可视化平台进行探索。例如，地图代表了一种可视化和交流气候信息的强大方式，并利用后者采取行动[hthcom华体会下载］．CCIEVIs可以显示为一套全球地图，可以通过交互式的、用户友好的界面导航，以显示特定年份的数据或突出显示感兴趣的国家或地理地区，就像联合国气候变化中心所做的那样《柳叶刀》倒计时(hthcom华体会下载］．

CCIEVIs的观点和改进

气候变化是一个不断发展的现象，我们对它的理解也在不断发展。只有利用最新的数据、方法和专门知识，CCIEVIs才能为气候变化对全球健康影响的令人信服的叙述提供定量基础。根据我们从《柳叶刀》倒计时，我们在此报告CCIEVIs可能认为有意义和有用的要点。

  1. 1.

    伙伴关系:CCIEVIs的跨领域性质要求将跨越机构、学科、国家和地理区域的技能、知识和数据结合起来。建立和保持一组不同专家之间的长期合作，对于保证开发的ccievi的健壮性和可靠性至关重要。伙伴关系还可以在目前缺乏但被认为有用的地区促进基于ccievi的倡议的发展[42，43，44，45，hthcom华体会下载］．从长远来看，伙伴关系可以扩大CCIEVIs推动决策的领域，并通过将气候变化课程纳入卫生专业教育来增加劳动力的准备工作[47，48，49，hthcom华体会下载］．

  2. 2.

    迭代过程:为满足ccievi的及时性标准，它们的设计和用途必须定期修订[hthcom华体会下载］．每一年,《柳叶刀》CCIEVIs指标在被考虑纳入年度报告之前要经过全面的质量检查和改进过程。在这一过程中，独立专家评估每个指标的质量和适用性，并提供建设性的反馈，以帮助其发展和改进。此外，可以开发新的CCIEVIs，并将其添加到原始指标套件中，以提供更完整的气候-卫生系统描述。

  3. 3.

    去当地的:由于CCIEVIs是作为地理空间数据提供的，因此它们可向下扩展，并能够确定全球公共卫生干预的优先领域。针对具体地点的CCIEVIs可协助地方卫生部门跟踪社区受气候变化影响和脆弱性的变化，发现区域或次区域一级的健康影响(包括其与周围城市/自然环境的联系)，设计干预措施以增强社区复原力，并评估实施的干预措施的有效性[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．有了这个动机《柳叶刀》CCIEVIs的倒计时结构已被复制，用于制作澳大利亚和中国的报告，其中提供了从国家到区域和城市尺度的指标[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．这些地方报告可作为以统一格式传播其他国家关于CCIEVIs的进展的指导。每年,《柳叶刀》倒数报告之后还提供了一系列资源，例如为政策制定者提供的简报，以及针对特定城市、国家和地理地区量身定制的执行摘要翻译[55，56，hthcom华体会下载］．

  4. 4.

    数据CCIEVIs通常必须依靠不同来源提供卫生、气候和人口统计数据。因此，它们在空间分辨率、所涵盖的时间段和用于定义极端事件的参考基线方面可能存在很大差异。尽管如此，气候数据和人口统计数据的一致性《柳叶刀》在可能的情况下，已经尝试并实现了CCIEVIs倒计时，以便各项指标相互兼容和比较。值得注意的是，气候数据的有效归档、管理、分析、提供和使用已有协议，而卫生数据标准化是一个开放的主题[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．例如，各国和卫生保健组织在收集和报告公共卫生数据方面差别很大[hthcom华体会下载］．在全球层面上，普遍缺乏对发病率或健康结果进行标准化的数据监测。因此，在大多数情况下，跟踪健康影响使用的是流行病学模型，而不是测量记录。此外，它们的地理分辨率通常低于气候数据(即国家级别而不是光栅单元级别)。与气候数据不同，健康记录一般不对外公开。为公共卫生数据创建开放获取的在线数据库将有助于促进气候和公共卫生界之间的知识交流，并促进其在所有规模上的适用性。

CCIEVIs可作为一个起点，更广泛地探讨气候变化与健康之间的联系，这与决策有关。在这里，我们提出了未来研究的六个具体领域，其中许多是WG1作者目前正在进行的研究。

  1. 1.

    展望未来:在《柳叶刀》倒计时，ccievi用于跟踪当前气候变化对健康的影响，并将其与最近的过去相结合。因此，这些指标暗示了如果不努力缓解和适应气候变化，未来可能会如何演变。然而，本研究在实践文章中所描述的方法是时间不可知的，可以应用于预测未来的指标。设计、开发和实施CCIEVIs的未来预测带来了额外的研究挑战，例如气候预测模型的选择及其验证，但有可能提供支持政策制定的可操作信息[hthcom华体会下载］．

  2. 2.

    识别热点气候变化经常以多种方式影响人和地方。我们定义climate-health热点气候通过多种途径对人们产生负面影响。这一定义建立在气候学领域已建立的测绘工作的基础上热点，即观察到多重极端天气(复合事件)同时发生的地理区域[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．由于不利的健康影响发生在已经面临极端气候风险和缺乏足够卫生基础设施的人群中[64，65，hthcom华体会下载]，本工作中描述的叠加方法可用于识别气候-健康热点，并通过重叠多个危险、暴露和脆弱性层次来长期追踪这些热点。它还可以应用于不同的CCIEVIs，以评估单一地点的多种气候变化影响。这可以允许一个健康如果在人-动物-环境界面上实现了CCIEVIs [hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．例如，关于陆地资产的粮食安全，跟踪因气温上升而导致的作物产量潜力变化的CCIEVI可以与监测动物源食品和/或环境变化对牲畜和作物疾病的影响的CCIEVI相重叠。在任何一种情况下，确定和跟踪气候-健康热点并将其纳入监测系统都可以进一步改进公共卫生行动，特别是在降低系统性健康危机可能性的背景下[hthcom华体会下载］．

  3. 3.

    不平等和不平等:全球指标一般不能详细说明气候变化对国家和区域或国家内部人口的不同健康影响。有必要按相关的社会经济和职业特征(如收入、性别、种族或族裔、残疾、职业和年龄)分列指标，以衡量在接触气候风险因素方面的不平等情况以及这些接触导致的健康结果。例如，对于热浪，这可能会考虑到怀孕和心理健康[hthcom华体会下载，hthcom华体会下载］．通过这种方法，气候变化和与气候有关的风险因素被定位为健康的环境和社会决定因素。

  4. 4.

    心理健康:心理健康问题与人们的地理、社会、环境、财务和政治背景密切相关，气候对身体健康的任何影响也是心理健康的一个风险因素[hthcom华体会下载］．因此，将气候变化与健康联系起来的因素可能会影响心理健康，而潜在的心理健康状况可能会影响适应(或减缓)气候变化的能力。因此，对气候-卫生系统的描述需要包括处理气候变化心理健康后果的ccievi。目前，越来越多的文献正在研究这些联系[73，74，75，76，77，78，hthcom华体会下载]，启发未来有关该主题的CCIEVIS的发展。

  5. 5.

    归因*近年来，制定了正式方法，以确定不良健康结果发生的变化，并确定这些变化在多大程度上可归因于气候变化[hthcom华体会下载］．例如，多步骤归因包括a)将观察到的相关变量的变化归因于气候或其他环境变量的变化，以及b)将气候变化归因于温室气体排放等外部驱动因素[hthcom华体会下载］．2020年《柳叶刀》倒计时报告展示了76个极端天气事件与气候变化的关系，以及其中一些极端天气事件对人口健康的影响[hthcom华体会下载］．未来的CCIEVIs可以基于归因来定量理解气候变化如何使与健康结果相关的极端事件更有可能发生。

  6. 6.

    拥抱的无法量化的气候变化与健康之间关系的一些重要方面无法量化，或很难有意义地量化。其中一个例子就是人类迁徙[hthcom华体会下载］．地方层面的研究发现，当人们离开受海平面上升和盐水入侵影响的地方时，粮食安全就会恶化，或者在气候变化中迁移的人的生活、社会网络和生计被打乱，对他们产生不利的心理社会影响。然而，将人类流动归因于气候变化(并量化其程度)，或开发一个全球CCIEVI，以量化气候影响、人类流动和健康之间的联系，是非常具有挑战性的。

结论

在发展中气候变化的影响、暴露和脆弱性指标(CCIEVIs)，围绕着用每年更新的一组离散的可量化指标来表示高度复杂系统的想法，必须解决几个关键挑战。一个挑战是，在足够多的国家都有数据的情况下，找到与全球相关的、同时又与当地相关的指标。

风险、暴露和脆弱性框架已被证明是一个有效的结构《柳叶刀》倒计时倡议。围绕这样一个框架，《柳叶刀》基于数据可用性和指标与气候变化和人类健康的相关性，编制了倒计时CCIEVIs。随着时间的推移，随着数据的增加和方法的改进，这些指标得到了改进和增加。一个持续的挑战是，如何将气候变化与健康之间的联系纳入这一框架，这些联系是明确和有充分记录的，但同时又难以衡量、量化和符合这一框架。

在一起,《柳叶刀》CCIEVIs提供了一个令人信服的可视化画面，显示了气候变化如何使人们越来越多地在陆地和水域受到气候变化的直接和间接负面健康影响。气候变化对人类健康的影响最终不仅取决于人口对气候灾害的暴露程度和脆弱性，还取决于个人和国家能够在多大程度上适应和建立复原力。通过揭示支撑气候-卫生系统在时间和空间上演变的挑战，CCIEVIs可以成为在未来几十年保障和促进全球福祉的新公共卫生的支柱。

数据和材料的可用性

不适用。

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下载参考

致谢

作者非常感谢三位匿名审稿人和编辑的建设性意见。

资金

这项工作由威康信托基金会(209734/Z/17/Z)提供不受限制的资助。

作者信息

作者和联系

  1. 英国里丁大学农业、政策与发展学院

    克劳迪娅Di那不勒斯

  2. 英国里丁大学地理与环境科学系

    克劳迪娅·迪纳波利和克洛伊·布里米科姆贝

  3. 英国伦敦伦敦大学学院全球卫生研究所

    Alice McGushin, Marina Romanello & Ilan Kelman

  4. 英国伦敦大学学院减少风险和灾害研究所

    Sonja Ayeb-Karlsson & Ilan Kelman

  5. 苏塞克斯大学全球研究学院，英国布莱顿法尔默

    Sonja Ayeb-Karlsson & Dominic Kniveton

  6. 联合国大学环境与人类安全研究所，德国波恩

    索尼娅Ayeb-Karlsson

  7. 清华大学地球系统科学系地球系统建模教育部重点实验室，北京100084

    蔡文佳，刘赵

  8. 日内瓦大学环境科学研究所，瑞士日内瓦

    乔纳森•钱伯斯

  9. 伦敦政治经济学院气候变化与环境格兰瑟姆研究所，伦敦，英国

    Shouro Dasgupta & Elizabeth J. Robinson

  10. 意大利威尼斯欧洲地中海中心(CMCC)

    Shouro Dasgupta

  11. Università意大利威尼斯Ca’Foscari

    Shouro Dasgupta

  12. 鱼类和野生动物保护系，弗吉尼亚理工大学，布莱克斯堡，弗吉尼亚州，美国

    路易斯·e·Escobar

  13. 阿格德大学，克里斯蒂安桑，挪威

    伊兰凯尔曼

  14. 健康与环境国际信托基金，纳尔逊，新西兰

    托德Kjellstrom

  15. 美国亚特兰大埃默里大学罗林斯公共卫生学院

    刘杨，石流华，Bryan N. Vu

  16. 巴塞罗那超级计算中心，巴塞罗那，西班牙

    雷切尔·劳

  17. 加泰罗尼亚研究和高级研究机构，西班牙巴塞罗那

    雷切尔·劳

  18. 气候变化与行星健康中心和传染病数学建模中心，伦敦卫生和热带医学学院，英国伦敦

    雷切尔·劳

  19. 遗传学和微生物学系，巴塞罗那大学Autònoma (UAB)，西班牙巴塞罗那

    Jaime Martinez-Urtaza

  20. 墨尔本大学地理、地球与大气科学学院，澳大利亚墨尔本

    西莉亚麦克

  21. 伊朗医学大学社会心理健康研究所预防医学和公共卫生研究中心，伊朗德黑兰

    自从Moradi-Lakeh

  22. 英国伦敦帝国理工学院全球传染病分析MRC中心

    克丽丝a穆雷

  23. 在伦敦卫生和热带医学学院，大西洋大道，法哈拉，冈比亚

    克丽丝a穆雷

  24. 伊朗渔业科学研究所，农业研究、教育和推广组织，伊朗德黑兰

    Mahnaz Rabbaniha

  25. 德国海德堡大学海德堡全球卫生研究所

    简·c·西门

  26. 马来西亚登加奴大学热带水产养殖和渔业研究所(AKUATROP)高等院校卓越中心(HICoE)，马来西亚登加奴大学，吉隆坡，21030

    Meisam Tabatabaei

  27. 河南农业大学林学院河南省森林资源可持续发展与高价值利用工程研究中心，河南郑州450002

    Meisam Tabatabaei

  28. 圣地亚哥大学电子与计算机科学系，圣地亚哥，西班牙

    杰昆·a . Trinanes

作者
  1. 克劳迪娅Di那不勒斯
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  2. 爱丽丝McGushin
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  3. 玛丽娜Romanello
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  4. 索尼娅Ayeb-Karlsson
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  5. Wenjia蔡
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  6. 乔纳森•钱伯斯
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  7. Shouro Dasgupta
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  8. 路易斯·e·Escobar
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  9. 伊兰凯尔曼
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  10. 托德Kjellstrom
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  11. 多米尼克Kniveton
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  12. 杨刘
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  13. 刘赵
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  14. 雷切尔·劳
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  15. Jaime Martinez-Urtaza
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  16. 西莉亚麦克
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  17. 自从Moradi-Lakeh
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  18. 克丽丝a穆雷
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  19. Mahnaz Rabbaniha
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  20. 简·c·西门
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  21. 流花史
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  22. Meisam Tabatabaei
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  23. 杰昆·a . Trinanes
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  24. 布莱恩·n·Vu
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  25. 克洛伊Brimicombe
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  26. 伊丽莎白·j·罗宾逊
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对应到克劳迪娅Di那不勒斯．

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迪纳波利，C.，麦古申，A.，罗曼内洛，M.。et al。通过指标跟踪气候变化对人类健康的影响《柳叶刀》倒计时。BMC公共卫生22663(2022)。https://doi.org/10.1186/s12889-022-13055-6

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  • 气候变化
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